Man as Point Figure: Human Pose Retrieval in Art History
Schneider, Stefanie
LMU Munich, Germany
HTML XMLOur study focuses on the quantitative investigation of gesture and posture in the visual arts. It involves two modules: Human Pose Estimation (HPE), to identify keypoints in human figures, and Human Pose Retrieval (HPR), to classify these keypoints based on their proximity to each other.
Probing Historical Image Contexts: Enhancing Visual Archive Retrieval through Computer Vision
Du, Lin; Le, Brandon; Honig, Edouardo
UCLA, United States of America
To address the challenge of contextual analysis, a novel approach is proposed utilizing computer vision to trace the circulation and dissemination of historical photographs in their original contexts. Our model achieves a 77.8% top-15 retrieval accuracy on our evaluation dataset.
Etiquetado automático de catálogos de exposiciones para la extracción de características y el reconocimiento de entidades nombradas
Díez Platas, M Luisa (1); Ortiz Tello, María (2); García Lirio, Manuela (3); Rodriguez Ortega, Nuria (4)
1: Universidad Internacional de La Rioja, Spain; 2: Universidad de Málaga; 3: Universidad de Málaga; 4: Universidad de Málaga
HTML XMLEl objetivo de esta propuesta es presentar un sistema de etiquetado automático de catálogos de exposiciones artísticas y extracción de la información estructurada específica y las entidades relacionadas con las exposiciones.
Se propone un modelo de aprendizaje profundo (deep learning) que etiqueta los textos de forma automática.